Notre client est une entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions logicielles pour l’industrie cosmétique. Leur plateforme SaaS offre des outils de formulation de produits cosmétiques, utilisant l’intelligence artificielle pour anticiper la stabilité des formules, recommander des ingrédients alternatifs et optimiser les processus de développement.

Missions principales :

1. 
   Développement et intégration de modules IA dans le SaaS :
   
   • Concevoir, développer et intégrer des fonctionnalités IA dans la plateforme (analyse prédictive, recommandation, classification, NLP, etc.).
   • Collaborer avec les équipes produit et techniques pour industrialiser les modèles dans un environnement SaaS multitenant.
   • Déployer des pipelines de traitement de données robustes et sécurisés.


2. 
   Analyse prédictive de la stabilité des formules :
   
   • Développer des modèles pour anticiper la stabilité des formules en fonction des ingrédients, des concentrations, des conditions de stockage, des données historiques, etc.
   • Structurer et exploiter les données de stabilité pour entraîner les modèles (data cleaning, feature engineering).
   • Proposer des algorithmes explicables pour les équipes de formulation et R&D.


3. 
   Recommandation d’ingrédients alternatifs :
   
   • Développer un moteur de suggestion d’ingrédients alternatifs basé sur les propriétés fonctionnelles, les contraintes réglementaires, la compatibilité avec les formules existantes, etc.
   • Créer des modèles de similarité utilisant des techniques comme l’embedding, les graphes, le clustering, et NLP sur les fiches techniques.


4. 
   Structuration et gestion des données :
   
   • Mettre en place une architecture de données adaptée (data lake, catalogues, API…).
   • Définir des stratégies de collecte, qualité de données, et normalisation.
   • Créer des dashboards pour visualiser la qualité et l’usage de la data.


5. 
   Support scientifique et expertise métier cosmétique :
   
   • Collaborer avec les experts R&D pour comprendre les mécanismes de formulation.
   • Traduire les besoins métiers en solutions IA concrètes tout en s’assurant de la conformité scientifique et réglementaire des outils développés.


6. 
   Innovation continue et veille technologique :
   
   • Maintenir une veille active sur les évolutions de l’IA dans la chimie, la formulation, et le NLP technique.
   • Proposer de nouvelles fonctionnalités IA pour les formulateurs, tester et intégrer des algorithmes innovants (GNN, modèles génératifs de formules, optimisation multi-objective, etc.).


7. 
   Collaboration interdisciplinaire et accompagnement utilisateur :
   
   • Travailler avec les équipes Produit, Développement, Support et Marketing.
   • Participer à la définition de la roadmap IA du SaaS et accompagner les clients dans l’adoption des modules IA.


8. 
   Pilotage et méthodologie projet IA :
   
   • Gérer le cycle de vie complet des projets : cadrage, POC, MVP, industrialisation, et monitoring.
   • Définir des KPIs et des métriques de performance des modèles.
   • Documenter les modèles et les workflows selon les standards MLOps

Compétences techniques :

• Formation : Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, data science, ou domaine similaire.
• Expérience : Minimum de 5 ans dans le développement de modèles IA, de préférence dans un environnement SaaS ou lié à la chimie, la biotechnologie ou la cosmétique.
• Compétences IA : Expérience en développement de modèles d'analyse prédictive, de recommandation, de classification, et en NLP.
• Data Management : Maîtrise des outils de gestion de données (data lakes, API, MLOps).
• Technologies utilisées : Connaissance approfondie des frameworks IA (ex. : TensorFlow, PyTorch), des algorithmes de graph neural networks, des méthodes de feature engineering et de data cleaning.
• Langues : Maîtrise du français et de l'anglais (écrit et oral).

Compétences humaines :

• Collaboration interdisciplinaire : Capacité à travailler avec des équipes multidisciplinaires et à intégrer des besoins métiers dans des solutions techniques.
• Orientation résultat : Compétence à gérer des projets IA en respectant les délais, les budgets et la qualité.
• Esprit d'innovation : Intérêt pour les nouvelles technologies et capacité à proposer des solutions créatives.
• Communication : Excellentes compétences de communication pour vulgariser des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.

• Rémunération compétitive : Salaire de 60k€ à 70k€ avec un variable annuel jusqu’à 5k€.
• Télétravail partiel : Possibilité de télétravail flexible.
• Environnement stimulant : Travailler dans une entreprise innovante avec des projets IA à fort impact.