Forward deployed Engineer H/F

  • Paris, France
  • Secteur d'activité : services Informatiques
  • Durée de Travail : Temps Plein
  • Niveau de formation : Bac +5
  • Pays : France
  • CSP : Cadre
  • MàJ le : 24/03/2026
  • Type de Contrat : CDI
  • Salaire : 60 000 € A 120 000 € Par an
  • Entrée en fonction : 01/04/2026
  • Ville : Paris
  • Publié le : 24/03/2026

Présentation de la société

Entreprise technologique en forte croissance, spécialisée dans l’optimisation des opérations industrielles grâce à l’IA.


Elle accompagne des acteurs industriels internationaux (luxe, aéronautique, agroalimentaire…) dans l’amélioration de leur performance opérationnelle (planification, production, supply chain).

Description

1. Analyse & optimisation


  • Analyser des problématiques complexes de planification et d’ordonnancement
  • Adapter des modèles d’optimisation aux contraintes spécifiques des clients
  • Identifier des leviers de performance mesurables (coûts, délais, qualité)

2. Data & systèmes


  • Collecter, structurer et fiabiliser des données issues de systèmes variés (ERP, production, RH)
  • Concevoir et maintenir des pipelines de données
  • Évaluer la qualité et les limites des données utilisées

3. Compréhension métier


  • Comprendre les processus industriels (production, supply chain)
  • Identifier les écarts entre pratiques terrain et modèles théoriques
  • Formaliser les contraintes opérationnelles

4. Interface produit


  • Traduire les besoins métiers en spécifications techniques
  • Contribuer à l’amélioration continue des solutions déployées
  • Participer à la conception d’outils orientés utilisateur

5. Impact business


  • Prioriser les actions à fort impact
  • Mesurer les résultats des solutions mises en place
  • Contribuer à la définition et au cadrage de projets

Exigences

Expérience


  • 3 à 8 ans d’expérience dans l’un des environnements suivants :
    • conseil en stratégie ou transformation
    • data science / data engineering
    • ingénierie industrielle / opérations



Compétences clés


  • Bonne capacité d’analyse et de structuration de problèmes complexes
  • Maîtrise des outils data (SQL requis, Python apprécié)
  • Compréhension des environnements industriels ou forte appétence
  • Capacité à interagir avec des interlocuteurs variés, y compris dirigeants

Qualités attendues


  • Esprit de synthèse et orientation résultats
  • Autonomie et sens des responsabilités
  • Adaptabilité dans des environnements complexes
  • Capacité à collaborer et à influencer sans lien hiérarchique