Nous sommes une entreprise française spécialisée dans le recrutement et le développement des talents, avec un focus particulier sur les secteurs de l’innovation, du numérique et des organisations à impact. Fondée par des experts du conseil et des ressources humaines, nous adoptons une approche humaine et stratégique du recrutement, en mettant l’accent sur la culture d’entreprise, le sens et l’alignement des valeurs. Nous accompagnons des startups, des PME en croissance et des grands groupes en transformation, en proposant des services de chasse de têtes, de conseil RH et de coaching pour les dirigeants. Engagés pour un recrutement éthique et durable, nous militons pour faire des talents un levier de transformation positive, notamment en travaillant avec des entreprises à mission, des structures de l’économie sociale et solidaire, ou encore des initiatives tech for good.

Dans le cadre d’un programme stratégique visant à faire évoluer la gouvernance et les usages des données au sein d’un grand groupe international, la mission s’inscrit au sein d’une équipe transverse dédiée à la gestion de l’information (Information Management), incluant :

Gouvernance des données

Qualité des données

Documentation et modélisation

Risques liés à l’IA / GenAI

Acculturation et animation de communautés Data

L’objectif est de garantir que les Data Products (produits de données – ex. KYC, sinistres, Property, etc.) soient bien conçus, modélisés et gouvernés pour un déploiement à l’échelle.

Objectifs de la mission :
Faire évoluer les pratiques de gestion des données :

Définir ou améliorer des cadres méthodologiques pour gérer le cycle de vie des Data Products.

Intégrer la perspective Data Management dans les travaux de Data Mesh.

Travailler en lien avec la communauté Data Architecture pour renforcer l’expertise en modélisation de données.

Apporter une expertise au service des projets stratégiques Groupe :

Identifier les implications Data & IA à partir des besoins métiers.

Participer à la définition des produits de données nécessaires.

Contribuer à l’Academy Data & IA en tant que référent métier (SME).

Accompagner les entités du Groupe :

Conseil et support à la mise en œuvre locale des Data Products.

Co-animation de la communauté Data Management (événements, création de supports, partages de bonnes pratiques).

Livrables attendus :
Cadres méthodologiques pour la gestion du cycle de vie des Data Products.

Contribution au design des concepts/processus de Data Mesh.

Bonnes pratiques de modélisation de données et gouvernance.

Livrables d'expertise pour les projets stratégiques (Tech, Data & Ops).

Supports de formation / acculturation Data & AI.

8+ ans d’expérience dans les activités de Data Management (architecture, qualité, gouvernance, modélisation, metadata, etc.), avec expertise dans la chaîne de valeur assurance.

Expertise en modélisation de données (modèles métier, physiques, logiques).

Maîtrise des concepts de Data Mesh, Data Product, et du référentiel DMBOK (DAMA).

Bonne compréhension des implications Data & AI dans des contextes métiers.

À l’aise dans un environnement international, anglais courant requis.
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